750-406德國WAGO萬可數字量模塊

750-406德國WAGO萬(wan) 可數字量模塊

德國WAGO 750-407

萬(wan) 可模塊750-408模塊

模擬量模塊750係列

設計了一種基於(yu) WAGO控製器的智能照明控製係統。係統通過現場可複位開關(guan) 和觸摸屏,實現對現場照明燈具的控製,照度傳(chuan) 感器可以根據現場光照自動或手動對部分燈具進行調光控製,軟件算法可以對照明燈具和開關(guan) 進行虛擬房間配置。提出基於(yu) WAGO控製器的智能照明係統穩定、可靠,配置靈活,能夠智能控製現場照明,節能*。

結合某機械生產(chan) 車間,從(cong) 拓撲結構、控製策略選擇、與(yu) 人機界麵HMI的通信等方麵介紹了基於(yu) WAGO照明管理方案的智能照明係統。提出基於(yu) WAGO照明管理方案的智能照明係統可簡化規劃、調試與(yu) 運營工作,節能*,具有較高的推廣應用價(jia) 值。

WAGO 750-406數字量模塊對許多複雜的係統，難以建立有效的數學模型和用常規的控製理論去進行定量計算和分析，而必須采用定量方法與(yu) 定性方法相結合的控製方式。定量方法與(yu) 定性方法相結合的目的是，要由機器用類似於(yu) 人的智慧和經驗來引導求解過程。因此，在研究和設計智能係統時，主要注意力不放在數學公式的表達、計算和處理方麵，而是放在對任務和現實模型的描述、符號和環境的識別以及知識庫和推理機的開發上，即智能控製的關(guan) 鍵問題不是設計常規控製器，而是研製智能機器的模型。此外，智能控製的核心在高層控製，即組織控製。高 層控 製 是 對實際環境或過程進行組織、決(jue) 策和規劃，以實現問題求解。為(wei) 了完成這些任務，需要采用符號信息處理、啟發式程序設計、知識表示、自動推理和決(jue) 策等有關(guan) 技術。這些問題求解過程與(yu) 人腦的思維過程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。

德國原裝WAGO 750隨著人工智能和計算機技術的發展，已經有可能把自動控製和人工智能以及係統科學中一些有關(guan) 學科分支（如係統工程、係統學、運籌學、信息論）結合起來，建立一種適用於(yu) 複雜係統的控製理論和技術。智能控製正是在這種條件下產(chan) 生的。它是自動控製技術的新發展階段，也是用計算機模擬人類智能進行控製的研究領域。1965年，傅京孫首先提出把人工智能的啟發式推理規則用於(yu) 學習(xi) 控製係統。1985年，在美國召開了智能控製學術討論會(hui) 。1987年又在美國召開了智能控製的首屆學術會(hui) 議，標誌著智能控製作為(wei) 一個(ge) 新的學科分支得到承認。智能控製具有交叉學科和定量與(yu) 定性相結合的分析方法和特點。

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一個(ge) 係統如果具有感知環境、不斷獲得信息以減小不確定性和計劃、產(chan) 生以及執行控製行為(wei) 的能力,即稱為(wei) 智能控製係統. 智能控製技術是在向人腦學習(xi) 的過程中不斷發展起來的,人腦是一個(ge) 超級智能控製係統,具有實時推理、決(jue) 策、學習(xi) 和記憶等功能,能適應各種複雜的控製環境.

智能控製與(yu) 傳(chuan) 統的或常規的控製有密切的關(guan) 係,不是相互排斥的. 常規控製往往包含在智能控製之中,智能控製也利用常規控製的方法來解決(jue) “低級”的控製問題,力圖擴充常規控製方法並建立一係列新的理論與(yu) 方法來解決(jue) 更具有挑戰性的複雜控製問題