皮爾茲控製器772100 PNOZ m B0

PILZ皮爾茲(zi) 安全繼電器多批次、小產(chan) 量的生產(chan) 盈利能力在模塊化生產(chan) 方式下逐漸得到提升，產(chan) 品日益滿足消費者個(ge) 性化需求，具體(ti) 表現在模塊生產(chan) 和模塊組裝這兩(liang) 個(ge) 方麵。

　　在模塊生產(chan) 方麵，生產(chan) 可自由組合的模塊助力智能工廠日益集約化。傳(chuan) 統的固定生產(chan) 線將無法滿足客戶定製化需求而逐漸消失，可動態組合的模塊化生產(chan) 方式將成為(wei) 主流。在模塊化生產(chan) 方式下，產(chan) 品被分解成無數個(ge) 具有不同用途或性能的模塊。每個(ge) 模塊將通過製造執行係統被生產(chan) 出來，杜絕未來智能工廠的浪費環節，保證質量、優(you) 化成本、縮短周期。

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　　在模塊組裝方麵，標準化、通用化模塊之間的組合提升智能工廠定製化生產(chan) 盈利能力。根據產(chan) 品的性能、結構選擇滿足需求的模塊，通過模塊結構的標準化，將選取出的各模塊自由組裝出滿足客戶個(ge) 性化需求的產(chan) 品，使未來智能工廠產(chan) 品的品種更豐(feng) 富、功能更齊全、性能更穩定。

　　大數據化精益管理。產(chan) 品的研發、生產(chan) 和管理方式通過工業(ye) 大數據挖掘和分析逐漸得到創新，工廠管理日趨精益化。具體(ti) 表現在客戶價(jia) 值管理、精益生產(chan) 和精益供應鏈這三個(ge) 方麵。

　　在客戶價(jia) 值管理方麵，基於(yu) 大數據的客戶價(jia) 值提升趨勢明顯。隨著移動互聯、物聯網等新一代信息技術逐漸滲透到產(chan) 品生產(chan) 的各個(ge) 環節，大數據配套軟硬件的日益完善，安全性和標準化程度的逐步提升，通過對客戶與(yu) 工業(ye) 企業(ye) 之間的交互和交易行為(wei) 方麵大數據的分析，產(chan) 品的研發設計呈現出眾(zhong) 包化發展趨勢，同時產(chan) 品售後服務得到不斷改進和完善。

　　在精益生產(chan) 方麵，基於(yu) 大數據的生產(chan) 製造日益精益化。製造企業(ye) 通過實時收集生產(chan) 過程中所產(chan) 生的大數據，對生產(chan) 設備診斷、用電量、能耗、質量事故等方麵進行分析與(yu) 預測，能夠及時發現生產(chan) 過程中的錯誤與(yu) 瓶頸並進行優(you) 化。通過運用大數據技術，未來智能工廠實現生產(chan) 製造的精益化，提升生產(chan) 過程的透明度、綠色性、安全性和產(chan) 品的質量。

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　　在精益供應鏈方麵，基於(yu) 大數據的供應鏈優(you) 化趨勢顯著。隨著大數據基礎條件的日益成熟，製造企業(ye) 能夠獲得完整的產(chan) 品供應鏈方麵的大數據，通過對這些大數據的分析，預測零配件價(jia) 格走勢、庫存等情況，克服傳(chuan) 統供應鏈中缺乏協調和信息共享等問題，避免牛鞭效應的發生，實現供應鏈的優(you) 化。基於(yu) 大數據的精益供應鏈管理消減了智能工廠整個(ge) 供應鏈條中成本和浪費情況，提升了倉(cang) 儲(chu) 和配送效率，實現了無庫存或庫存達到極小。

　　最後是柔性化新型人機交互。

　　人與(yu) 機器的信息交換方式隨著技術融合步伐的加快向更高層次邁進，新型人機交互方式被逐漸應用於(yu) 生產(chan) 製造領域。具體(ti) 表現在智能交互設備柔性化和智能交互設備工業(ye) 領域應用這兩(liang) 個(ge) 方麵。

　　在智能交互設備柔性化方麵，技術和硬件的不斷更新有利於(yu) 智能交互設備日益柔性化優(you) 勢的形成。隨著移動互聯、物聯網、雲(yun) 計算、人機交互和識別技術等核心技術的發展，交互設備硬件日趨柔性化，智能交互設備逐漸呈現出設計自由新穎、低功耗、經摔耐用、貼近人體(ti) 等優(you) 勢，這就為(wei) 未來智能工廠新型人機交互的實現提供了基礎.