PILZ皮爾茲繼電器PNOZ S3 750103

PILZ皮爾茲(zi) 繼電器PNOZ S3 750103

隨著三維數字化技術的發展，傳(chuan) 統的以經驗為(wei) 主的模擬設計模式逐漸轉變為(wei) 基於(yu) 三維建模和仿真的虛擬設計模式，使未來的智能工廠能夠通過三維數字建模、工藝虛擬仿真、三維可視化工藝現場應用，避免傳(chuan) 統的“三維設計模型→二維紙質圖紙→三維工藝模型”研製過程中信息傳(chuan) 遞鏈條的斷裂，摒棄二維、三維之間轉換，提高產(chan) 品研發設計效率，保證產(chan) 品研發設計質量。

PILZ 750103 實物圖如下

　　隨著仿真技術的發展，原有的對工件幾何參數及幹涉進行校驗的幾何仿真逐漸轉變成產(chan) 品加工、裝配、拆卸、切削和成型過程的物理仿真，使未來的智能工廠實現在複雜虛擬環境下對產(chan) 品運行生產(chan) 效果進行仿真分析和驗證，以達到產(chan) 品開發周期和成本的低化、產(chan) 品設計質量的優(you) 化和生產(chan) 效率的高化，增強企業(ye) 的競爭(zheng) 能力。

PILZ皮爾茲(zi) 繼電器PNOZ S3 750103

　　未來我國應著重突破MBD技術、物理仿真引擎係統架構、仿真模型三個(ge) 環節。

　　其次是網絡化智能設備。

　　生產(chan) 設備的智能化程度將在網絡化條件下得到快速提升，傳(chuan) 統製造模式出現顛覆性的變革，具體(ti) 表現高度密集的生產(chan) 設備、生產(chan) 設備智能化和柔性化製造方式這三個(ge) 方麵.

　　隨著技術的進步以及人工成本的逐漸上升，未來工廠內(nei) 所有工作逐漸由係統控製的核心生產(chan) 設備來實現，工作人員不直接參與(yu) 生產(chan) *線工作，隻是從(cong) 事一些新產(chan) 品開發、生產(chan) 工藝改進、新機器設備發明創新等高質量複雜勞動。高度密集的生產(chan) 設備將使未來智能工廠的生產(chan) 成本逐漸降低，產(chan) 品質量將得到大幅提升。

　　在生產(chan) 設備智能化方麵，生產(chan) 設備聯網助力未來工廠日益智能化。生產(chan) 設備依托安全的生產(chan) 網絡和係統能夠實現智能校正、智能診斷、智能控製、智能管理等功能和生產(chan) 設備之間的智能化信息交換，協同性和開放性明顯提升。智能化生產(chan) 設備的應用，使未來智能工廠生產(chan) 過程更加靈活、高效並具有可持續發展性。

　　在柔性化製造方式方麵，增材製造方式促進智能工廠日漸綠色化和柔性化。傳(chuan) 統的材料去除加工方法將逐漸被低耗能、低汙染甚至無汙染的增材製造方式所取代，這種製造方式尤其適合動力設備、航空航天、汽車等產(chan) 品上的關(guan) 鍵零部件的生產(chan) 。

　　再次是模塊化定製生產(chan) 。

　　多批次、小產(chan) 量的生產(chan) 盈利能力在模塊化生產(chan) 方式下逐漸得到提升，產(chan) 品日益滿足消費者個(ge) 性化需求，具體(ti) 表現在模塊生產(chan) 和模塊組裝這兩(liang) 個(ge) 方麵。

　　在模塊生產(chan) 方麵，生產(chan) 可自由組合的模塊助力智能工廠日益集約化。傳(chuan) 統的固定生產(chan) 線將無法滿足客戶定製化需求而逐漸消失，可動態組合的模塊化生產(chan) 方式將成為(wei) 主流。在模塊化生產(chan) 方式下，產(chan) 品被分解成無數個(ge) 具有不同用途或性能的模塊。每個(ge) 模塊將通過製造執行係統被生產(chan) 出來，杜絕未來智能工廠的浪費環節，保證質量、優(you) 化成本、縮短周期。

　　在模塊組裝方麵，標準化、通用化模塊之間的組合提升智能工廠定製化生產(chan) 盈利能力。根據產(chan) 品的性能、結構選擇滿足需求的模塊，通過模塊結構的標準化，將選取出的各模塊自由組裝出滿足客戶個(ge) 性化需求的產(chan) 品，使未來智能工廠產(chan) 品的品種更豐(feng) 富、功能更齊全、性能更穩定。

　　大數據化精益管理。產(chan) 品的研發、生產(chan) 和管理方式通過工業(ye) 大數據挖掘和分析逐漸得到創新，工廠管理日趨精益化。具體(ti) 表現在客戶價(jia) 值管理、精益生產(chan) 和精益供應鏈這三個(ge) 方麵。

　　在客戶價(jia) 值管理方麵，基於(yu) 大數據的客戶價(jia) 值提升趨勢明顯。隨著移動互聯、物聯網等新一代信息技術逐漸滲透到產(chan) 品生產(chan) 的各個(ge) 環節，大數據配套軟硬件的日益完善，安全性和標準化程度的逐步提升，通過對客戶與(yu) 工業(ye) 企業(ye) 之間的交互和交易行為(wei) 方麵大數據的分析，產(chan) 品的研發設計呈現出眾(zhong) 包化發展趨勢，同時產(chan) 品售後服務得到不斷改進和完善。

　　在精益生產(chan) 方麵，基於(yu) 大數據的生產(chan) 製造日益精益化。製造企業(ye) 通過實時收集生產(chan) 過程中所產(chan) 生的大數據，對生產(chan) 設備診斷、用電量、能耗、質量事故等方麵進行分析與(yu) 預測，能夠及時發現生產(chan) 過程中的錯誤與(yu) 瓶頸並進行優(you) 化。通過運用大數據技術，未來智能工廠實現生產(chan) 製造的精益化，提升生產(chan) 過程的透明度、綠色性、安全性和產(chan) 品的質量。

　　在精益供應鏈方麵，基於(yu) 大數據的供應鏈優(you) 化趨勢顯著。隨著大數據基礎條件的日益成熟，製造企業(ye) 能夠獲得完整的產(chan) 品供應鏈方麵的大數據，通過對這些大數據的分析，預測零配件價(jia) 格走勢、庫存等情況，克服傳(chuan) 統供應鏈中缺乏協調和信息共享等問題，避免牛鞭效應的發生，實現供應鏈的優(you) 化。基於(yu) 大數據的精益供應鏈管理消減了智能工廠整個(ge) 供應鏈條中成本和浪費情況，提升了倉(cang) 儲(chu) 和配送效率，實現了無庫存或庫存達到極小。

　　後是柔性化新型人機交互。

　　人與(yu) 機器的信息交換方式隨著技術融合步伐的加快向更高層次邁進，新型人機交互方式被逐漸應用於(yu) 生產(chan) 製造領域。具體(ti) 表現在智能交互設備柔性化和智能交互設備工業(ye) 領域應用這兩(liang) 個(ge) 方麵。

　　在智能交互設備柔性化方麵，技術和硬件的不斷更新有利於(yu) 智能交互設備日益柔性化優(you) 勢的形成。隨著移動互聯、物聯網、雲(yun) 計算、人機交互和識別技術等核心技術的發展，交互設備硬件日趨柔性化，智能交互設備逐漸呈現出設計自由新穎、低功耗、經摔耐用、貼近人體(ti) 等優(you) 勢，這就為(wei) 未來智能工廠新型人機交互的實現提供了基礎.

　　在智能交互設備工業(ye) 領域應用方麵，柔性化智能交互設備助力智能工廠新型人機交互方式的實現。隨著技術融合步伐的加快，柔性化智能交互設備從(cong) 個(ge) 人消費領域被逐漸引入到製造業(ye) ，作為(wei) 生產(chan) 線裝配及特殊環節工作人員的技術輔助工具，使工作人員與(yu) 周邊的智能設備進行語音、體(ti) 感等新型交互。智能交互設備工業(ye) 領域的應用，提升了未來智能工廠的透明度和靈活性。

如果零件本身能夠與(yu) 生產(chan) 設備進行交互，或者如果零件在需要修理時能夠自我完成修理，當人、機器和工業(ye) 生產(chan) 過程能夠實現智能聯網，那麽(me) 就實現了“工業(ye) 4.0”。德國經濟部正致力於(yu) 幫助企業(ye) 界利用數字經濟革命這一潛在優(you) 勢，以促進經濟繁榮並提高所有人的生活質量。

　　智能和柔性的生產(chan) 過程

　　“工業(ye) 4.0”將技*信息技術和通信技術與(yu) 製造業(ye) 進行係統集成。這一高招使得在低成本和高品質的前提下通過定製產(chan) 品來滿足客戶個(ge) 性化需求成為(wei) 可能。“工業(ye) 4.0”工廠具有以下特征：智能機器自動協調生產(chan) 工藝流程;智能服務機器人與(yu) 工人協作組裝產(chan) 品;智能(無線)運輸工具自動完成物流。“工業(ye) 4.0”定義(yi) 了產(chan) 品的整個(ge) 生命周期：從(cong) 概念設計到開發應用、製造、使用和維護，後是回收。

　　“智能工廠”將集成不同工廠之間的生產(chan) 和物流過程，以優(you) 化原材料的物流程序，在早期就發現潛在的問題，並能夠靈活地應對日新月異的客戶需求和市場狀況。工業(ye) 生產(chan) 的物理部件，以機床為(wei) 例，正通過智能化和數字網絡化被改造成信息物理係統(CPS)，他們(men) 將成為(wei) 未來智能工廠的基本要素。成本和排放的標準將與(yu) 同等係列的產(chan) 品等同。